新华网北京8月10日电（记者凌纪伟）8月10日-11日，2023科学智能峰会在京举行。在10日召开的主论坛上，发布了2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》（下称《展望》）。

2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》正式发布

  2023版《展望》由北京科学智能研究院（AISI）、深势科技、AI4S开源社区DeepModeling的核心开发者与AI4S产业实践的先行者，和AI4S传播者络绎科学一道，收录了数十家领先企业和科研机构的经验方法，编写成册。

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  据了解，《展望》于去年首次发布，得到业界广泛认可和支持。为对过去一年AI的发展进行追踪并阐述其如何影响AI for Science的发展路径，2023版《展望》进行了大幅重构，以反映相关技术、产品、产业、政策的演化，并以全新的框架重新梳理AI for Science的要素、沿革、展望，并详尽描述其在各行各业的实践。

  会上，联合发布方在发布2023版《展望》时表示，从生命的基本组成（蛋白质）、到世界工业的基本要素（材料）、再到各个科学技术领域，AI for Science不只是解决具体问题的有力工具，更是重新定义科学问题的系统性思路。

  2023版《展望》共分三个部分，梳理了AI for Science的原理与发展框架，产研实践，应用案例和产业观点。《展望》用七个篇章介绍了AI for Science的“四梁N柱”，以及带给生命科学、材料研发、能源、半导体、环境科学、工业仿真等领域的变革。尤其是针对AI for Science时代的科研基础设施应该是什么样子，2023版《展望》提出了“四梁N柱”的发展框架与新基建思路。

  据深势科技介绍，2023版《展望》提出，AI for Science时代下的基础设施将有四个方面的全面突破：其一，基本原理与数据驱动的算法模型和软件系统；其二，高效率、高精度的实验表征系统；其三，替代文献的数据库与知识库系统；其四，高度整合的算力平台系统。围绕“四梁”，就AI for Science 时代下基础设施发展的机遇与挑战、重点建设内容等，2023版《展望》展开进行讨论，详述了AI for Science在广泛场景中的具体实践。

  当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。今年3月，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目也将AI for Science作为人工智能的重要发展方向进行安排。

  联合发布方表示，AI for Science的未来正在走向流行。AI求解薛定谔方程、AI求解控制论方程、AI加速分子模拟、AI预测蛋白结构、AI赋能药物和材料设计……在2022年版《展望》发表不到一年的时间中，AI for Science的发展已然超出了预期。如今，从学界到业界，从产业到政府，从生命科学的RFDiffusion、到化工领域的Open Catalyst、到材料科学的Uni-Mol，各行各业的优秀AI for Science 应用正在加速涌现，AI for Science已成燎原之势。

  “我们期待以这部《展望》，抛砖引玉，让更多人了解、熟悉AI for Science，甚至加入到这样的事业中来。”联合发布方一致表示。

  2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，围绕AI for Science基础设施共建、典型应用领域，设置1场主论坛和10场分论坛。会上，与会院士、专家、企业代表探讨AI for Science当前的发展重点、蕴藏的机会，分享先进理念与前沿见解，展示研究成果、创新技术，展望AI for Science未来发展趋势。

点击下载《科学智能 (AI4S）全球发展观察与展望2023版》

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